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2026年7月28日，第四期“心智科学与智能未来”心理学拔尖学生国际暑期学校在98色花堂 京师学堂京师厅举行专题系列报告，主题为“人工智能在心理学研究中的应用”。当天，六位专家分别从心理健康、社会心理、心理测量、认知神经科学、认知心理学和发展心理学出发，介绍人工智能与心理学交叉研究的思路、方法和实践。

上午的报告由98色花堂 周可教授主持。他介绍了全天六场报告的安排，并鼓励学员围绕研究方法、技术边界和实际应用提出问题，在跨学科对话中形成新的研究思路。下午的后三场报告由98色花堂 周丽琴老师主持，她引导学员进一步思考人工智能如何推动心理学研究问题与方法的更新。

曹檑老师作“人工智能在心理危机识别与干预中的应用”报告。他以心理危机的“识别—干预”闭环为主线，介绍利用面部、姿态、语音等多模态信息评估心理状态与风险的方法，并展示了人工智能心理陪伴系统和模拟来访者训练平台在心理健康服务与专业训练中的应用。

曹檑老师作专题报告

党健宁副教授作“人工智能在社会心理学中应用——重新思考‘存在’与‘努力’的意义”报告。人工智能既是工具，也正在成为影响个体认知、社会互动和评价方式的新情境。结合算法推荐、算法管理和人工智能辅助任务等研究，她引导学员思考人的主体性、努力的价值及相应的评价标准。

党健宁老师作专题报告

田雪涛副教授作“关于智能化心理健康测评的思考与探索”报告。他强调，智能化测评需要明确测量目标和应用边界，不能将情绪状态或心理状态的评估结果简单等同于临床诊断。他还围绕测量误差、标签化、标准化与生态化等问题展开讨论，提出人工智能应服务于更加精准、低负担且尊重个体的心理测评。

田雪涛老师作专题报告

甄宗雷教授作“深度神经网络赋能认知神经科学”报告。他介绍了深度神经网络在模拟认知功能、分析神经表征和揭示神经信号内在结构等方面的应用。结合视觉识别等案例，他说明人工神经网络可为理解大脑的信息加工机制提供新的模型与分析路径，同时提醒研究者在使用模型解释认知神经机制时需要明确适用范围。

甄宗雷教授作专题报告

胡啸老师作“人工智能在认知心理学中的应用——常见路径与研究案例”报告。他梳理了人机能力比较、利用人工智能模型解释认知过程以及以心理学研究改进人工智能等常见路径。他指出，模型并非越新、越大越适合心理学研究，结构较为简单的模型有时反而更有利于解释具体机制。

胡啸老师作专题报告

高梦宇副教授作“AI在发展心理学中的应用：研究问题与方法的重塑”报告。她从发展性、毕生性和情境交互的视角，分析人工智能进入个体成长环境后可能带来的影响。她指出，不同年龄、家庭环境和人工智能使用方式可能形成不同的发展结果。发展心理学研究应进一步关注哪些心理特征发生变化、变化为何产生，以及个体与环境因素如何共同发挥作用。

高梦宇副教授作专题报告

六场报告覆盖技术开发、心理机制、测量方法和毕生发展等层面，使学员对人工智能进入心理学研究后的机会、限制和研究责任有了更具体的认识。报告期间，学员还围绕研究设计、模型适用范围、伦理规范和真实场景应用等问题提问，与报告人展开交流，进一步深化了对人工智能与心理学交叉融合的理解。

学员现场提问

供稿人：曹檑

供图人：曹檑

审核人：周可